市场监测 · 品类词表（SSOT）¶
建立日期：2026-07-26
依据：业务方新框架《市场监测招投标信息监测》第一节「数据抓取要求」+ 第三节「数据清洗」
地位：本文件是品类、学段、包含/排除词的唯一权威来源（SSOT）。监测对象清单.md、运行手册.md、定时任务 SKILL 均引用本文件，不再各自维护副本。
适用口径：A 口径（大盘结构，数量统计）。口径定义见 双口径规则.md。
零、源文档差异说明（已处理）¶
新框架文档中品类清单出现两处，数量不一致：
| 出处 | 品类数 | 差异 |
|---|---|---|
| 第一节「品类关键词」 | 16 | — |
| 第三节「数据清洗」采购内容 | 19 | 多出 智慧黑板、大屏、教研 |
本文件以第三节的 19 类为准（更完整），并在 2026-07-26 经 P2 实测后扩充 3 类（后勤服务 / 工程配套 / 校园文化），另设兜底桶「其他」，确保任何通过筛选的记录都有归属、不丢失。
扩充原因：实测发现新框架原始 19 类接不住实际数据，「其他」桶占 37.4%，是第一大桶，导致品类占比结论不可用。扩充后降至 14.8%。扩充类一律排在最后，不改变原有分类归属，且报表双口径并行输出，与业务方原始清单保持可对照。详见第 3.3、3.4 节。
一、主体包含词（第一道闸）¶
记录标题必须命中至少一个，否则不进入 A 口径数据集。
| 包含词 |
|---|
| 小学、中学、初级中学、高级中学、实验学校、外国语学校、教育局、教体局、义务教育 |
补充：
教育体育局、教育和体育局、教育工委视同教体局处理。
二、排除词（第二道闸）¶
命中任一排除词的记录直接剔除，不进入数据集。
| 排除词 |
|---|
| 大学、学院、高职、幼儿园、党校、培训机构、成人教育 |
2.1 排除例外（强制，否则误杀）¶
以下情况命中排除词也不剔除——它们是货真价实的中小学：
| 例外模式 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
附属中学 / 附中 |
高校附属中学属基础教育 | 华中师范大学第一附属中学 |
附属小学 / 附小 |
同上 | 北京师范大学附属小学 |
附属实验学校 |
同上 | 上海大学附属实验学校 |
判定顺序：先查例外，命中例外则跳过排除词检查。
2.2 已知会被正确剔除的类型（实测样本验证用）¶
江西现代职业技术学院、南昌医学院、井冈山大学附属医院、江西工业工程职业技术学院、江西冶金职业技术学院、江西应用工程职业学院——这些在实测列表中大量存在，是排除词的主要作用对象。
注意：
井冈山大学附属医院含附属但不含附属中学/附小/附属实验学校，不触发例外，正确剔除。
三、22 + 1 类品类词表（互斥优先级）¶
3.1 归类规则¶
- 按优先级序号从小到大依次匹配，第一个命中的品类即为「主品类」，一条记录只有一个主品类。
- 同时记录「全部命中品类」（可多个，分号分隔）到独立字段，用于复核和交叉分析。
- 主品类用于计算占比——保证各品类占比之和恒等于 100%，不会因复合标题重复计数而超过 100%。
- 无任何命中 → 主品类记为「其他」。
为什么要两个字段：新框架第三层「多维结构拆解」要算品类占比，若一条「智慧校园信息化设备采购」被同时计入两类，占比之和会 >100%，结构分析直接失真。互斥主品类解决占比问题，全部命中字段保证信息不丢失。
3.2 优先级表¶
第一组 · 学科网与竞品直接相关（优先判定，避免被笼统词吞掉）
| 优先级 | 品类 | 同义词 / 匹配词 | 学科网相关 |
|---|---|---|---|
| 1 | 人工智能 | 人工智能、AI、智能体、Agent、大模型、智慧教育大脑、AI 备课、AI 阅卷、AI 评卷、智能批改 | ✅ |
| 2 | 教研 | 教研、研修、教科研、教师发展、教研室、教师发展中心 | ✅ |
| 3 | 培训 | 培训、师训、教师培训、教师能力提升、继续教育 | ✅ |
| 4 | 教学软件 | 教学软件、备课软件、教学系统、资源平台、教学资源、题库、组卷、阅卷、评卷、学情分析、精准教学、备授课、校本资源 | ✅ |
| 5 | 智慧黑板 | 智慧黑板、智能交互黑板、交互智能平板、电子白板、纳米黑板、电子黑板、教学一体机、交互式教学一体机、交互一体机 | ✅（竞品希沃赛道） |
| 6 | 大屏 | 大屏、显示屏、LED 屏、触控一体机、液晶拼接屏 | ✅（竞品希沃赛道） |
| 7 | 智慧校园 | 智慧校园、智慧教育、数字校园、智慧课堂 | ✅ |
| 8 | 信息化设备 | 计算机、电脑、服务器、网络设备、录播、机房、交换机、平板电脑、学生终端、微机室、多媒体、教学终端、信息发布终端、语音教室、听力教室、创客、科技创新教室、课堂实录 | ✅ |
| 9 | 信息化 | 信息化、数字化（笼统兜底，前 8 类未命中时才归此类） | ✅ |
加粗词为 2026-07-26 P2 实测补漏新增。 实测发现 13 条本属学科网相关的记录（教学一体机、电子黑板、微机室、语音教室、多媒体、教学终端等）因词表缺词被误归「其他」，导致学科网相关占比被系统性低估。补漏后相关占比由 9.1% 升至 11.3%。
第二组 · 工程与实体品类
| 优先级 | 品类 | 同义词 / 匹配词 | 学科网相关 |
|---|---|---|---|
| 10 | 校舍维修改造 | 校舍、维修、改造、修缮、翻新、新建、扩建、屋面、外墙、操场、塑胶跑道、运动场、围墙 | ❌ |
| 11 | 实验室设备 | 实验室、实验设备、理化生、实验仪器、功能室、实训室、专用教室、功能馆室 | ❌ |
| 12 | 教学仪器 | 教学仪器、仪器、教具、教学设备 | ❌ |
| 13 | 音体美器材 | 音体美、音乐器材、体育器材、美术器材、乐器、体育设施、器材 | ❌ |
| 14 | 课桌椅 | 课桌椅、课桌、学生椅、桌椅、学生床、公寓床、组合床、床垫、被褥、家具 | ❌ |
| 15 | 食堂设备 | 食堂、厨房设备、餐厅、炊事、后厨、餐具 | ❌ |
| 16 | 校园安防 | 安防、监控、门禁、消防、安保、周界、一键报警、视频监控 | ❌ |
| 17 | 图书 | 图书、书籍、图书馆、绘本、期刊、报刊 | ❌ |
| 18 | 校服 | 校服、学生服、服装 | ❌ |
| 19 | 课后服务 | 课后服务、课后延时、课后托管、托管服务 | ❌ |
第三组 · 扩充类（2026-07-26 新增，新框架原始 17 类未覆盖）
| 优先级 | 品类 | 同义词 / 匹配词 | 学科网相关 |
|---|---|---|---|
| 20 | 后勤服务 | 物业、保安、后勤、食材、配送、餐饮、保险、体检、劳务、外包、宿舍管理、住校生、小卖部、超市、燃料、清洁、消杀、校车、印刷、档案、租赁、咨询、评估、监理 | ❌ |
| 21 | 工程配套 | 空调、电梯、照明、护眼灯、绿化、景观、草坪、足球场、篮球场、硅 PU、水电、变电、供电、光伏、门窗、空气能、热水、饮水、净化、窗帘 | ❌ |
| 22 | 校园文化 | 校园文化、文化建设、文化打造、文化氛围 | ❌ |
| 23 | 其他 | （前 22 类均未命中的兜底桶） | ❌ |
3.3 扩充类的设计约束（强制）¶
三个扩充类一律排在最后（20–22），这是刻意设计：它们只捕获原本会落入「其他」的记录，不改变任何一条已有分类的归属。因此扩充前后，前 19 类的占比完全可比。
双口径并行输出（2026-07-26 用户确认）：
- 新框架原始口径：后勤服务 / 工程配套 / 校园文化 三类合并回「其他」，与业务方文档的 17 类清单保持可对照
- 扩充口径：22 类分列，用于实际的资金流向结构分析
每期报表必须同时给出两套占比，不得只给一套。
3.4 P2 实测效果（2026-07-26，776 条基数）¶
| 指标 | 改造前 | 改造后 |
|---|---|---|
| 「其他」占比（扩充口径） | 37.4% | 14.8% |
| 「其他」占比（原始 17 类口径） | 37.4% | 33.1% |
| 学科网相关占比 | 9.1% | 11.3% |
| 互斥性校验 | 通过 | 通过（776 = 776） |
新增三类的实测占比：后勤服务 12.5%（97 条）、工程配套 5.3%（41 条）、校园文化 0.5%（4 条）。
残留「其他」14.8% 是已知下限，不再强行压低。 剩余 115 条绝大多数是「设施设备采购」「校园设备采购」「完全中学设备采购」这类标题本身不含任何品类信息的泛化表述，仅凭标题无法归类。继续加词只会制造错误归类。若需进一步细分，只能靠 L2 详情页读采购清单，成本远高于收益。每期报表必须披露该占比。
3.5 优先级取舍（已确认）¶
状态：2026-07-26 用户确认按以下取舍执行。
| # | 冲突 | 取舍 | 理由 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 人工智能 vs 教学软件（如「AI 备课软件采购」） |
人工智能优先 | AI 是政策驱动的增量赛道，独立成类才能观察增速；教学软件是存量品类 | ✅ 已确认 |
| 2 | 智慧校园 vs 信息化设备（如「智慧校园信息化设备采购」） |
智慧校园优先 | 具体方案名优先于笼统设备名 | ✅ 已确认 |
| 3 | 校舍维修改造 vs 设备类（如「实验楼维修改造及实验设备采购」） |
校舍维修改造优先 | 此类项目主体为工程，设备为附属 | ✅ 已确认 |
三项均可在不改动其他规则的前提下单独调整——只需改优先级序号。调整后必须重跑历史数据集或标注口径变更日期。
「全部命中品类」字段保留了多标签信息，因此上述取舍只影响占比归属，不会丢失任何一条的复合属性。
四、学段判定规则¶
4.1 五个桶¶
新框架给出 4 个学段（小学 / 初中 / 高中 / 教育局统筹）。但实测标题中大量存在「XX 中学」（未标明初高）、「XX 实验学校」「XX 外国语学校」（多为九年一贯制），硬塞进四分类等于编造数据。
因此增设第 5 桶「一贯制/未分段」。
4.2 判定顺序（自上而下，第一个命中即停）¶
| 顺序 | 条件 | 归属 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 含 中小学 |
教育局统筹 | 必须排在「小学」规则之前——中小学 字串包含 小学，顺序颠倒会全部误判为小学 |
| 2 | 含 教育局 / 教体局 / 教育体育局 / 教育和体育局 / 教育工委 |
教育局统筹 | 区域批量采购 |
| 3 | 含 初级中学 / 初中 |
初中 | — |
| 4 | 含 高级中学 / 高中 |
高中 | — |
| 5 | 含 小学 |
小学 | 含 实验小学、附属小学 |
| 6 | 含 九年一贯 / 十二年一贯 / 实验学校 / 外国语学校 / 中学 / 学校 |
一贯制/未分段 | 实验学校 与 实验小学 是不同字串，不会互相误捕 |
| 7 | 其余 | 一贯制/未分段 | 兜底 |
4.3 已知局限（必须在每期报表中披露）¶
规则 6 会捕获全部未标明初高的「XX 中学」。国内初中大量命名为「XX 中学」而非「XX 初级中学」，因此「一贯制/未分段」桶预期占比不低。
披露要求：
- 每期周数据报表、月度分析报告必须列出「一贯制/未分段」占比
- 该桶占比 > 20% 时，报告中必须显式写明「学段维度结论可信度受限，未分段样本占比 N%」
- 不得为了让四分类好看，把未分段样本按比例摊派到初中/高中——那是编造数据
五、字段产出¶
按本词表处理后，A 口径数据集每条记录应含：
| 字段 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
| 主品类 | 本文件第三节 | 互斥，唯一，用于算占比 |
| 全部命中品类 | 本文件第三节 | 可多值，分号分隔，用于复核 |
| 学段 | 本文件第四节 | 五桶之一 |
| 是否学科网相关 | 本文件第三节「学科网相关」列 | 决定是否进入 L2 详情精读 |
完整字段定义见 ../招投标数据/字段口径.md A 口径章节。
六、维护规则¶
- 品类增删、优先级调整、包含/排除词变更，只改本文件，其他文件引用不复制。
- 任何变更必须记录变更日期，并说明是否需要重跑历史数据集。
- 第 3.3 节三项待确认项得到业务方答复后，更新默认值并把状态改为「已确认」。